V
主页
深度学习小实验-YOLO-Block家族(fps,flops,param)对比实验
发布人
这期视频给大家带来深度学习小实验-YOLO-Block家族(fps,flops,param)对比实验 对比了C3(YOLOV5)、ELAN(YOLOV7)、C2f(YOLOV8)、RepNCSPELAN(YOLOV9)的推理速度、FPS、计算量、参数量~ 如果对这些模块有做改进的也可以把对应的代码添加进来,然后增加论文的丰富程度~ github:https://github.com/z1069614715/objectdetection_script
打开封面
下载高清视频
观看高清视频
视频下载器
都2024了,你写论文不会还只用p,r,map这些指标分析目标检测模型吧?
YOLOV8改进-添加基于注意力机制的目标检测头DyHead
YOLO5改进-ICCV2023动态蛇形卷积
深度学习常见实验问题与实验技巧(适用于所有模型,小白初学者必看!)
带你领悟深度学习实验中最简单的二次创新(让你的实验创新度更高)~
YOLOV8-GradCam热力图脚本大升级!效果比之前好几倍!让你论文的图更好看!
YOLOV8教程-resume继续上一次的训练
轻量化必备!深度学习中可视化每个模块的计算量和参数量<以YOLOV8为例>
YOLOV8改进-带你分析V8的检测头并重设计10种结构轻量化检测头(参数量和计算量更低)
代码功底差?还在愁不会修改代码?搞深度学习只是为了发paper毕业?那你就更要进来看看了!
YOLOV8应用NMS-Free效果怎么样?在Visdrone2019数据集上进行实验,效果不错!后处理时间为0.0ms!
YOLO-PYQT可视化终于支持YOLOV8、RTDETR!内部还支持目标跟踪功能!毕设必备!
YOLOV8-硬塞注意力机制?这样做没创新!想知道注意力怎么用才有创新那赶快来看看!
最新~YOLOV8训练验证推理教程!一看就会!
yolov7-GradCam可视化
YOLOV8改进-CPCA注意力机制,EMASlideLoss,KernelWarehouse,Dynamic Snake Convolution,NWD
YOLOV5改进-对小目标有效的BiFormer注意力机制
目标检测干货系列一:深入了解目标检测中的检测头
YOLOV8-不会把PR曲线的数据保存并绘制到一张图?不用怕,手把手教程来啦~
有了它,妈妈再也不用担心我的数据集不够了!目标检测数据集离线数据增强教程,包含对目标框、多种变换、天气变化等等增强!
YOLOV8-v8.1.0版本终于发布啦~让我们一起来看看现在里面有什么功能吧~
YOLOV8模型轻量化篇-剪枝项目介绍~
深度学习实验部分常见疑问解答二!(小白刚入门必看!少走弯路!少自我内耗!)
RTDETR改进-最新的FPN变种High-level Screening-feature Pyramid Networks,并对其进行二次创新
目标检测Tricks-手把手教你如何计算YOLOV5中的推理时间,推理时间波动,FPS
YOLOV8教程-问题修复-1
保姆级别YOLOV11-环境配置、 数据集介绍、训练、验证、推理 详细教学视频,看了它,跑YOLOV11 没问题~
YOLOV5改进-添加EIOU,SIOU,AlphaIOU.
从简到难手把手教你画Pytorch模块内的结构图!
YOLOV8改进-Attentional Scale Sequence Fusion与Small Object Detection Head的融合
深度学习炼丹必备必看必须知道的小技巧!
Mamba Out!2024视觉最新架构VMamba,号称超越Transformer,是一个创新度非常大的创新点!!有需要的赶紧看看了!
短短两年就YOLOV8、V9、V10、V11,科研人该如何选择Baseline?
YOLOV8损失函数改进大合集,支持几十种各类型损失函数的替换~
基于深度学习的农作物病虫害检测识别系统(yolov8)
YOLOV5改进-添加注意力机制
YOLOV8可视化-可视化并统计每张图的True Positive、False Positive、False Negative
YOLOV5改进-对小目标有利的Scale Sequence Feature Fusion
YOLOV8改进模型轻量化示例:RepViT(CVPR2024)+RepNCSPELAN(YOLOV9)+LAMP
探究深度学习中预训练权重对改进和精度的影响!