V
主页
【MLNLP学术Talk】第14期 - 西湖大学杨林易 - 利用理性因果指导的数据增强提高模型的鲁棒性与可解释性
发布人
MLNLP第14次学术Talk在2022年11月20日举行。本期MLNLP学术Talk特别邀请了西湖大学文本智能实验室博士后杨林易为我们带来“利用理性因果指导的数据增强提高模型的鲁棒性与可解释性”的主题报告,由MLNLP秘书王乐涵主持。
打开封面
下载高清视频
观看高清视频
视频下载器
【MLNLP学术Talk】第二十一期 | 董瀚泽@香港科技大学:如何微调开源专属 GPT
【MLNLP学术Talk】第6期 - 复旦大学孙天祥 - 预训练语言模型的无梯度优化方法
MLNLP学术研讨会第二十四期
【MLNLP学术Talk】第二十二期 | 姚云志、王鹏@浙江大学:大模型知识编辑问题与工具应用
【MLNLP Paper Reading】第十四期 | 于文豪@圣母大学 - 用大语言生成模型替代传统搜索引擎
【MLNLP学术Talk】第5期 - 北京大学张文涛 - 可扩展的图神经结构搜索系统
【MLNLP学术Talk】第二十期 | 周杰@复旦大学:真实场景下的情感分析研究
MLNLP学术研讨会第四期
这几个传统机器学习算法完全没必要学了!迪哥带你快速入门树模型系列内容,也是唯一值得去学的算法!
MLNLP学术研讨会第二十一期
【MLNLP学术Talk】第8期 - 微软亚洲研究院谭旭 - NaturalSpeech:构建人类水平的语音合成系统
【MLNLP学术Talk】第11期 - 华为云陈冲 - 高效神经网络推荐理论与方法研究
MLNLP学术研讨会第二十五期
MLNLP学术研讨会第十四期
原来SCI玩的就是信息差,选择大于努力,发了5篇SCI终于体会到了!
MLNLP学术研讨会第二十期
【MLNLP2023】大模型与推荐系统论坛
MLNLP学术研讨会第九期
【MLNLP学术Talk】第7期 - 中国科学技术大学顾佳宸 - 多方对话理解与生成
【MLNLP学术Talk】第2期 - 剑桥大学刘方宇:多模态学习在何处失灵?
【MLNLP学术Talk】第4期 - 新加坡国立大学李墨馨:机器阅读理解如何回答反事实数学推理问题
【MLNLP学术Talk】第9期 - 剑桥大学苏熠暄 - 基于对比学习的文本生成框架
MLNLP学术研讨会第三期
MLNLP学术研讨会第十七期
【MLNLP学术Talk】第十八期 | 符尧@爱丁堡大学:预训练,指令微调,对齐,专业化:论大语言模型能力的来源
【MLNLP Paper Reading】第十期 | 哈尔滨工业大学黄毅翀 - 多语言机器翻译中的收敛一致性研究
MLNLP学术研讨会第十八期
【CCF-NLP走进高校】走进厦门大学
MLNLP学术研讨会第二十三期
MLNLP学术研讨会第二期
【MLNLP Paper Reading】第十二期 | 李浩晨@新加坡南洋理工大学 - 代码检索任务中的特征表示增强方法
【MLNLP前沿综述分享】第2期 -浙江大学张宁豫 - 知识提示学习:给预训练模型丰富的提示
【MLNLP学术Talk】第10期 - 微软亚洲研究院王晋东 - 构建更鲁棒的机器学习系统
MLNLP学术研讨会第十三期
MLNLP学术研讨会第十六期
重发爆赞!李永乐老师深度讲解AI!带你了解电脑如何像人一样思考,带你学习AI前沿技术/人工智能/机器学习/深度学习/神经网络/计算机技术
【MLNLP学术Talk】第1期 - 卡内基梅隆大学何俊贤:从统一的视角看参数高效的迁移学习
【MLNLP2023】大模型构建与微调论坛
MLNLP学术研讨会第十期
MLNLP学术研讨会第五期