【MLNLP学术Talk】第14期 - 西湖大学杨林易 - 利用理性因果指导的数据增强提高模型的鲁棒性与可解释性
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【MLNLP学术Talk】第二十一期 | 董瀚泽@香港科技大学：如何微调开源专属 GPT
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【MLNLP学术Talk】第6期 - 复旦大学孙天祥 - 预训练语言模型的无梯度优化方法
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MLNLP学术研讨会第二十四期
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【MLNLP学术Talk】第二十二期 | 姚云志、王鹏@浙江大学：大模型知识编辑问题与工具应用
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【MLNLP Paper Reading】第十四期 | 于文豪@圣母大学 - 用大语言生成模型替代传统搜索引擎
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【MLNLP学术Talk】第5期 - 北京大学张文涛 - 可扩展的图神经结构搜索系统
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【MLNLP学术Talk】第二十期 | 周杰@复旦大学：真实场景下的情感分析研究
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MLNLP学术研讨会第四期
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这几个传统机器学习算法完全没必要学了！迪哥带你快速入门树模型系列内容，也是唯一值得去学的算法！
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MLNLP学术研讨会第二十一期
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【MLNLP学术Talk】第8期 - 微软亚洲研究院谭旭 - NaturalSpeech：构建人类水平的语音合成系统
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【MLNLP学术Talk】第11期 - 华为云陈冲 - 高效神经网络推荐理论与方法研究
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MLNLP学术研讨会第二十五期
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MLNLP学术研讨会第十四期
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原来SCI玩的就是信息差，选择大于努力，发了5篇SCI终于体会到了！
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MLNLP学术研讨会第二十期
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【MLNLP2023】大模型与推荐系统论坛
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MLNLP学术研讨会第九期
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【MLNLP学术Talk】第7期 - 中国科学技术大学顾佳宸 - 多方对话理解与生成
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【MLNLP学术Talk】第2期 - 剑桥大学刘方宇：多模态学习在何处失灵？
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【MLNLP学术Talk】第4期 - 新加坡国立大学李墨馨：机器阅读理解如何回答反事实数学推理问题
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【MLNLP学术Talk】第9期 - 剑桥大学苏熠暄 - 基于对比学习的文本生成框架
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MLNLP学术研讨会第三期
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MLNLP学术研讨会第十七期
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【MLNLP学术Talk】第十八期 | 符尧@爱丁堡大学：预训练，指令微调，对齐，专业化：论大语言模型能力的来源
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【MLNLP Paper Reading】第十期 | 哈尔滨工业大学黄毅翀 - 多语言机器翻译中的收敛一致性研究
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MLNLP学术研讨会第十八期
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【CCF-NLP走进高校】走进厦门大学
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MLNLP学术研讨会第二期
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【MLNLP Paper Reading】第十二期 | 李浩晨@新加坡南洋理工大学 - 代码检索任务中的特征表示增强方法
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【MLNLP前沿综述分享】第2期 -浙江大学张宁豫 - 知识提示学习：给预训练模型丰富的提示
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【MLNLP学术Talk】第10期 - 微软亚洲研究院王晋东 - 构建更鲁棒的机器学习系统
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MLNLP学术研讨会第十三期
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MLNLP学术研讨会第十六期
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重发爆赞！李永乐老师深度讲解AI！带你了解电脑如何像人一样思考，带你学习AI前沿技术/人工智能/机器学习/深度学习/神经网络/计算机技术
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【MLNLP学术Talk】第1期 - 卡内基梅隆大学何俊贤：从统一的视角看参数高效的迁移学习
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【MLNLP2023】大模型构建与微调论坛
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MLNLP学术研讨会第十期
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