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【小白学统计】论文常用方法的无量纲处理方式,标准化、中心化、归一化等等
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无量纲化,也称为数据的标准化、规范化,是一种常用的数据预处理的方法。它的主要目的是通过数据变换消除不同特征或指标之间的量纲影响,使数据具有可比性,从而进行后续分析。 比如主成分分析、因子分析、权重计算等在分析前都需要进行无量纲处理。我们在进行数据分析时,需要具体问题具体分析,没有一种无量纲化处理方法适用所有情况,有参考文献的以参考文献为准。
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