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如何用粒子群结合卡尔曼滤波(PSO-EKF)对电池参数进行辨识与SOC的估计
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本视频包含SOC-OCV曲线,粒子群优化算法(PSO)对二阶电池模型参数辨识,并将辨识好的参数代入到二阶模型里,将仿真的端电压与真实端电压进行对比从而验证参数辨识的精度,将辨识好的参数代入到扩展卡尔曼滤波算法中完成对SOC的估计,并分析SOC估计精度。
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