V
主页
京东 11.11 红包
2024年华数杯B_4,PCA-WSO-BiCNN-BiLSTM预测得到中国2060年煤炭可以被清洁能源取代
发布人
使用第一问PCA-WSO-BiCNN-BiLSTM进行预测的结论来看第四问,可以很好的看好中国未来的碳中和战略和清洁能源替代煤炭发电!希望大家支持,大家继续加油!
打开封面
下载高清视频
观看高清视频
视频下载器
2024华数杯B_1,使用基于PCA-WSO-BiCNN-BiLSTM的方法
华数杯C题第三问和第五问更正
华数杯第二题原创代码手把手教学(基于WSO白鲨算法改进的CNN-GRU算法)
全国高校数据统计与调查分析挑战赛B_3,WSO白鲨算法改进的利用KPCA降维的BiLSTM预测方法
2023华数杯数学建模C题问题五,以基于GWO灰狼优化算法改进的MLP-RF方法为例
2024年华数杯国际赛B_3适合小白,多种方法比较
2023Mathorcup大数据竞赛B-3基于autoencoder的WSO白鲨算法优化的CNN-BiLSTM-RF算法
2024年钉钉杯A题第三问,基于INFO加权向量均值优化算法的TCN-LSTM的预测算法
2024年MathorcupC_1基于多头注意力机制和CNN-BILSTM的预测方法(直接可用,小白友好)和第二问前瞻
2023年Mathorcup高校数学建模挑战赛 B_2_autoencoder_WSO_CNN_LSTM法
2023Mathorcup大数据B-1-1,基于GTO优化的LSTM和多元线性回归预测(附修改代码意见)
2023Mathorcup大数据B_1_2_PCA_WSO_kmeans_cityblock的方法进行聚类(附代码修改建议)
2024年妈妈杯B_4基于YOLOv8和resnet的甲骨文识别(是和小白,冲奖必看)
天府杯数学建模国际赛C_E题autoencoder-NGO-CNN-LSTM-Attention的方法,小白也能轻松跑出
2024华数杯B_2题,随机变异系数-TOPSIS法(适合小白)
2024华数杯C题第二问,基于加权总分法改进的topsis评价方法,适合小白,数据已经更新
2024美赛C_3_树模型_COA_CNN_BiLSTM_RF算法
华数杯C题第四问,利用ISODATA和GWO灰狼优化算法改进的MLP-RF方法
2024年MathorCup挑战赛C_2ResNet101改进的CNN-BILSTM-attention的方法
2024华数杯三四问,基于白鲨优化算法的旅行商问题求解,小白也会,关键是数据集不好做
数据统计与调查分析挑战赛B-2(通过matlab批量处理数据,进行数据清洗并画出饼状图)
2023年华数杯C题第三问代码手把手教学
2023年全国大学生数学建模竞赛C题第二问,WSO_BiLSTM预测销量和未来定价
这才是科研人该看的!整整122集,一口气把CNN、RNN、GAN、GNN、DQN、Transformer、LSTM等八大深度学习神经网络学透,真的比追剧爽太多!
2024年数维杯B题第五问基于COA优化的CNN-GRU-Attention的优化算法
华数杯第一题原创代码手把手教学(自编码器降维AutoEncoder方法)
2023年全国高校数据统计与调查分析挑战赛B-1(matlab直接进行数据处理)
2023年全国高校数据统计与分析挑战赛A-2(WSO-BiLSTM方法)
10月15日 前众议院议长南希·佩洛西接受CNN采访,无论选举结果如何我们都接受。
2024年妈妈杯第三问_基于YOLOv8的甲骨文识别(适合小白,拿奖很容易)
顶会爆款!LSTM魔改效果惊人,AI预测准确率攀升至90%!
神经网络必看!如何从零入门CNN、RNN、GAN、GNN、DQN、Transformer、LSTM!清华大佬一天就教会了我如何入门神经网络算法,绝对通俗易懂
2024年钉钉杯A题第一问手把手教学,适合小白,基于INFO加权向量均值优化算法的MLP-BP的预测算法
缺创新点的速看!用深度学习做时间序列预测4大创新方向——MLP、Transformer、CNN、RNN,20个创新SOTA!2024下半年轻松拿捏顶会顶刊创新点
2024年数维杯B题第四问,基于曼-惠特尼U检验和线性回归的方法(适合小白)
2024年美赛C题COA浣熊优化的CNN-LSTM-Attention 网球运动员评价(小白也能很好跑出)
只需3个数,就能把握全球碳中和趋势,哪3个?看到最后你就明白了。本期我们继续解读《IPCC第六次评估第III工作组报告》第一章“导言和框架”部分。
草履虫都能看懂的RNN与LSTM 入门到精通实战
【整整200集】不愧是吴恩达,一口气把CNN、RNN、GAN、LSTM、YOLO、transformer等六大深度学习神经网路算法,新手小白秒上手!-人工智能
2024年数维杯B题第一问,ANOVA方法和相关系数分析相关性(推荐小白)