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SELM:基于离散标记和语言模型的语音增强方法
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报告题目:SELM: Speech Enhancement Using Discrete Tokens And Language Models 完整版:https://umtue.xetlk.com/s/1t5Mmy 报告摘要: 语言模型(LM)近期在各种语音生成任务中发挥出卓越的性能,展现了其在语义上下文建模方面的强大能力。鉴于语音生成和语音增强之间的内在相似性,利用语义信息可能对语音增强任务具有潜在优势。为此,我们提出了SELM,一种语音增强的新范式,通过集成离散表征来利用语言模型。SELM包括三个阶段:编码、建模和解码。我们使用预训练的自监督学习(SSL)模型和K-Means聚类将连续的波形信号转换为离散表征。在此之后,语言模型建模隐藏在离散表征中的全面上下文信息。最后,通过将聚类中心簇的坐标应用于HiFi-GAN还原得到增强后语音。实验结果表明,SELM在客观指标上与当下最先进模型取得了可比性能,同时在主观听感上取得了更好的效果。
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