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吴恩达《使用LlamaIndex构建主动式RAG|Building Agentic RAG with LlamaIndex》中英字幕
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https://www.deeplearning.ai/short-courses/building-agentic-rag-with-llamaindex 《使用LlamaIndex构建主动式RAG》加入我们的新短期课程,向LlamaIndex的联合创始人兼首席执行官Jerry Liu学习,开始使用主动式RAG,这是一个旨在利用您的数据构建熟练运用工具、推理和决策的研究代理的框架。 在本课程中: 构建最简单形式的主动式RAG - 一个路由器。给定一个查询,路由器将选择两个查询引擎之一,问答或摘要,来执行对单个文档的查询。 在您的路由代理中添加工具调用,您将使用LLM来选择执行的函数,并推断要传递给函数的参数。 构建一个研究助理代理。与单次设置中的工具调用不同,代理能够在多个步骤中对工具进行推理。 构建一个多文档代理,您将学习如何扩展研究代理以处理多个文档。 与适用于少量文档的简单查询的标准RAG流水线不同,这种智能方法会根据初始发现进行调整,以进一步增强数据检索。您将学习开发自主研究代理,提高您全面参与和分析数据的能力。 您将练习构建能够智能导航、摘要和比较来自arXiv的多篇研究论文的代理。此外,您还将学习如何调试这些代理,确保您能够有效地指导它们的行动。 探索主动式人工智能最快发展的应用之一!
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