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SUMMARIZE单列和VALUES单列的区别
在DAX中使用变量的优势和注意点
列筛选器和表筛选器
借助RANK标记客户的第N次购买
临时表筛选器不适用扩展表原理
简单筛选和固化筛选的区别
DAX筛选-列筛选器原理
理解DAX的行上下文-中
Power BI数据看板——卡片图设计
你真的理解RANKX吗-中
视觉层计算-基础概念
理解筛选上下文
理解DAX的行上下文-下
解决CALCULATE筛选器参数的常见错误
Power BI的自动日期时间功能
合理利用CONCATENATEX的排序依据参数
理解HASONEFILTER
ALLSELECTED-基础概念
借助迭代函数的隐式筛选器解决无关系的多对多问题
Power BI数据看板——控制切片器的打开和隐藏
借助GENERATE函数生成的合并查询解决多对多问题
理解行上下文
Power BI数据看板——地图可视化设计
借助ROWNUMBER和GROUPBY求最大连续次数
全网说得最清楚的如何使用POWER BI对产品组合的价格和数量差异进行分析,财务人员必会分析模型
不同维度下relation参数的构建问题
SUMMARIZECOLUMNS-派生列参数两大基本特征
视觉层计算-查询代码
一端表和多端表使用时间智能函数的区别
如何对度量值进行分类整理
SUMMARIZECOLUMNS筛选器参数的自动匹配
视觉层计算结合RANKX
理解DAX的行上下文-上
理解HASONEVALUE引起的循环依赖问题
分析外部切片器创建的筛选环境-下
合理利用SUMMARIZE的聚类分析对派生列分组
视觉对象交互 VS 切片器筛选
详解CALCULATE计值流-案例3
求解本月新增客户在本月及下月的销售额
计算去年同期年度总计时的困惑