V
主页
电力与能源 | 利用机器学习算法提高生物柴油产量——土耳其航空协会大学Aytun Onay博士
发布人
Aytun Onay于2003年在埃格大学获得了天文与太空科学的学士学位,并同时获得了数学的双学位,于2005年开始在中东技术大学(METU)物理系担任研究助理,以获得硕士学位。于2010年开始在TOBB-ETU大学计算机工程系担任研究和教学助理,并攻读博士学位。在卡夫卡斯大学担任助理教授职务两年。接着,在一家科技公司担任两年的项目经理和欧洲联盟项目(ECS(电子元件系统),ITEA,AI4EU(欧洲按需人工智能平台),BBI JU(循环生物基欧洲),Eureka集群)的土耳其联合负责人。自2023年2月以来,一直在土耳其航空协会大学继续其学术生涯。她在人工智能项目中的先前经验包括:通过二次模型优化微藻的脂肪含量研究,通过机器学习算法调查微藻的生物量生产,药物分类,开发成功的药物候选物的药物决策支持系统,智能城市的空气和水质监测系统,基于物联网的智能建筑和家居的能源监测系统。 代表作: 1.Onay, A., Onay, M., Abul, O., 2017. Classification of Nervous System Withdrawn and Approved Drugs with ToxPrint Features via Machine Learning Strategies, Computer Methods and Programs in Biomedicine, 142, 9-19. (SCI) 2.Onay, K. A., Erkoç, Ş., Enhancement of H2 Storage in Carbon Nanotubes via Doping with a Boron Nitride Ring, Journal of Computational and Theoretical Nanoscience, Vol.6, 933–941, 2009. (SCI) 3.Onay, A., Onay, M., A Drug Decision Support System for Developing a Successful Drug Candidate Using Machine Learning Techniques, Current Computer – Aided Drug Design, Vol. 16 (4), pp. 407-419, 2020. (SCI) 4.Onay, A. Optimization of Lipid Content of Nannochloropsis gaditana via Quadratic Models Using Matlab Simulink, Energy Reports, Vol. 6, pp. 128-133, 2020. (SCI) 5.Onay, A., Investigation of Biomass Productivity from Nannochloropsis gaditana via Response Surface Methodology Using Matlab, Energy Reports, Vol. 6, pp. 44-49, 2020. (SCI) 6.Onay, A., International Academic Studies on Natural and Health Sciences, Optimization and Model Development Applications with Response Surface Method in Experimental Designs, Chapter 18, pp. 278-291, Gece Akademi, First Edition, Ankara, 2020. (Book Chapter) 7.Onay, A., Akın, Y., Kafalı, A., Çıracı, E., 2021. Real Time Air and Water Quality Monitoring based on Distributed Sensor Network, IEEE Xplore, pp. 118-123. (IEEE) 8.Onay M., Koyuncular Onay A., "Theoretical calculations and structural and electronic properties of isoflavanes: arvensan and isosativan", Acta Horticulturae, vol.1145, pp.97-100, 2015.
打开封面
下载高清视频
观看高清视频
视频下载器
电力与能源丨具弹性的社区微电网:利用分布式能源资源建设具弹性社区——美国北卡罗来纳大学夏洛特分校Badrul H. Chowdhury教授
强推!不愧是公认的最好的【MATLAB教程】机器学习算法六大神经网络课程清华大佬12小时带你从入门到进阶(机器学习/深度学习/神经网络/人工智能/计算机视觉)
电力与能源 | 可再生能源系统的输电和配电网络层面的效率解决方案——德国柏林工业大学Kai Strunz教授
电力与能源 | 网格形成变流器和可再生能源系统的100%资源——德国柏林工业大学Kai Strunz教授
电力与能源 | 建筑一体化光伏在清洁能源转型和气候变化缓解中的作用——希腊帕特雷大学Dimitrios Karamanis教授
电力与能源 | 具有混合充电基础设施的交互移动性——加拿大安大略理工大学Hossam A. Gabbar教授
Yan Xu教授,新加坡南洋理工大学,微电网中分布式能源(DERs)的协调运行和规划
电力与能源 | 太阳能驱动制氢:最近的研究成果——比利时鲁汶大学邓一敏教授
电力与能源 | 基于深度强化学习协作多智能体的分布式电网动态可再生能源承载能力评估的去中心化框架——西交利物浦大学许旭助教授
电力与能源丨现代电力系统中的网络物理事故检测:一种随机混合系统方法——美国韦恩州立大学Le Yi Wang教授
电力与能源 | 数字孪生在智能电网系统中的作用——阿联酋沙迦美国大学A. R. Al-Ali教授
电力与能源 | 通过建筑一体化光伏技术实现自下而上的清洁能源转型——希腊帕特雷斯大学Dimitrios Karamanis教授
机器学习入门到精通!回归算法、聚类算法、决策树、随机森林、神经网络、贝叶斯算法、支持向量机等十大机器学习算法一口气学完!人工智能/机器学习/深度学习/AI
Hitoshi Aoki博士,日本罗姆半导体集团,GaN HEMT 中的漏极和栅极漏电流特性
你知道储能市场有多火吗?
1升海水相当于300升柴油?院士:核聚变将带来“无限能源”!#金涌院士 #能源危机#可控核聚变#科技#人造太阳
电力与能源 | 走向零净能源系统 - 高可再生能源渗透下电力系统面临的挑战是什么?——澳大利亚能源市场运营商(AEMO)Dean Sharafi教授
电力与能源 | 加拿大和安大略省的能源转型——加拿大滑铁卢大学Claudio Cañizares教授
电力与能源 | 面向未来电网的可再生和分布式能源技术——澳大利亚伍伦贡大学Kashem Muttaqi 教授
网络与通信 | 基于机器学习的工业控制系统实时异常检测中的挑战——英国纽卡斯尔大学Chuadhry Mujeeb Ahmed博士
【200集付费】一口气学完回归算法、聚类算法、决策树、随机森林、神经网络、贝叶斯算法、支持向量机、神经网络等十二大机器学习算法一次性学完!
电力与能源 | 随机混合系统中连续状态和离散事件的联合估计及其在电力系统突发事件检测中的应用——美国韦恩州立大学Leyi Wang教授
电子工程 | 用于生物大数据的光电微系统——新加坡南洋理工大学Lee Sunwoo助理教授
冒死上传!这个【MATLAB神经网络和优化算法】教程!大佬带你入门!简单易懂,手把手带你走进AI人工智能世界!
电子工程 | 适用于快速高功率开关应用的 MIS 和 Ridge HEMT 的统一模型——日本罗姆半导体集团Hitoshi Aoki博士
电子工程 | 深度学习模型在超表面吸波器性能预测中的作用——苏丹卡布斯大学Mohammed M. Bait-Suwailam副教授
电力与能源 | 济州无碳岛的可再生能源研究战略:CFI2030——韩国济州国立大学Yungcheol Byun教授
超全超简单!一口气刷完CNN、RNN、GAN、GNN、DQN、Transformer、LSTM、DBN等八大深度学习神经网络算法!真的比刷剧还爽!
Anurag Sharma博士,新加坡纽卡斯尔大学,新加坡脱碳:影响、挑战和机遇
Xiaodong Liang教授,加拿大萨斯喀彻温大学,配电网现代化中的最佳微电网实施
环境科学 | 利用MOFs(金属有机框架)进行新兴污染物的优先消除——北京理工大学李响副教授
被导师夸了3年的文献阅读+笔记整理方法!研0不会看论文的真心建议你来学三分钟!研究生/毕业论文/文献综述
生物科学 | 生物信息学中的机器学习:PCA与疾病——印度海得拉巴大学Chanchal Mitra教授
人工智能 | 基于进化算法的数据贝叶斯网络结构学习与互信息和结构信息——江南大学方伟教授
高震教授,上海交通大学,海上漂浮式风机研究进展及未来挑战
【Possible播客】里德霍夫曼对谈比尔·盖茨,探讨气候变化、能源、全球健康和教育——以及 AI 将如何帮助转变这些领域|2024.10.30
这才是科研人该学的【Opencv+Pytorch】教程!一口气学完目标检测、图像分割、语义分割、图像生成,算法原理+实验分析,太通俗易懂了!机器学习|深度学习
电子工程 | 铁路减碳技术 - 利用可再生能源和储能的牵引电力网络——英国伯明翰大学Zhongbei Tian助理教授
电子工程 | 钙钛矿太阳能电池和发光器件的最新进展与商业化——中国台湾阳明交通大学Kien Wen Sun教授
【从放弃到精通】目标追踪—计算机博士精讲卡尔曼滤波算法教程 卡尔曼滤波从理论到实践(深度学习/计算机视觉/物体检测/目标跟踪/AI)