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山东大学大二下大作业第二部分:时间序列模型预测龙源风电发电数据——基于《Applied Time Series Analysis》
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山东大学21级数据科学与人工智能实验班大二下大作业第二部分:时间序列模型预测龙源风电发电数据——基于《Applied Time Series Analysis》一书 小组成员:于丁怡,杜海欣,宫晨峰,牟仕鼎 AI Studio地址:https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/6489035 我们根据已有的风电数据,将传统的时间序列预测方法从理论到代码实现,对未来发电量进行了简单的预测,既展现了不同时间序列模型的原理与特性 ,也辅助风电企业进行相关决策。
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