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机器学习_第十章
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第十章内容如下 1.数据集的探索与可视化 2.实现线性回归模型的不同方法 3.训练可处理异常值的回归模型 4.回归模型的评估及常见问题 5.基于非线性数据拟合回归模型 第十一章内容如下 1.使用k-means算法发现簇中心 2.使用自底向上的方法构建层次聚类树 3.基于密度聚类方法发现任意形状簇
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