An efficient linearly convergenal regularized proximal point algotithm for fused
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Optimal Subgroup Selectiom
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143.05-03-朴素贝叶斯模型
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非凸联邦学习+凸组合的原始对偶分裂方法+非凸结构与一般函数期望信息的分布式鲁棒优化+基于样本的全局分布式鲁棒优化+黎曼自然梯度+近似动态规划的非精确一阶算法
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959.【学习支持向量机】P3硬间隔SVM最优化问题的推导
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199.09-03-Voting原理
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最小二乘问题内迭代预条件化GMRES方法的收敛性分析
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A Multiview Contrastive Trace Ratio Learning
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963.【数据结构和算法】P1KMP算法
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Generalized Power Method for Generalized Orthogonal Procrustes Problem
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还得是大学生
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有限元分析1
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088.【作业讲解】第十三章：Matplotlib
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190.08-01-主成分分析介绍
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014.【数据分析工具】 Navicate
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线性常微分方程+ 求解stefan型自由边界问题的一种潜在的基于理论的笛卡尔网格方法+ 矩阵流形的优化:一个计算的观点
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162.06-12-SMO算法推导结果
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1005.【xgboost的原理以及常见面试题】P4近似算法和加权分桶
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033.【第二章 线性代数(下)】-3 矩阵的初等变换③
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性与自然
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Convergence of Random Reshuffling UnderT he Kurdyka Lojasiewicz Inequality
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023.【第一章 线性代数(上)】-3 矩阵的行列式①
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1004.【xgboost的原理以及常见面试题】P3贪心算法寻找分裂点
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有限元分析2
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080.【作业讲解】第九章：有益的探索
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135.04-11决策树处理连续值与缺失值
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Randomized GSVD and Core Reduction
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076.【作业讲解】第七章：类
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华罗庚：《谈自学》，第三，没有什么秘密的学习方法
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变分法
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346.【第四周】【作业讲解】SVM
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1041.4-5 MLP模型与实战.
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975.【机器学习中的概率图模型】P3crf的一些基础概念
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263.code——提升方法
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216.10-【银行营销策略分析】-03数据预处理与特征工程
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226.第一章 1.3 梯度下降法
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1014.【了解常见的采样方法、作用、具体实现，以及应用】P1蒙塔卡罗模拟定积分和重要性采样
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二维光子晶体光纤能带结构计算+block kaczmarz+双子空间kaczmarz+领域关系和高斯核函数的谱聚类方法+bregman+随机梯度下降+圆盘共形
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043.【第三章 微积分】-02 中值定理&洛必达法则&泰勒公式及应用
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752.1-2图像基础知识
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164.06-14-1SVM代码实现之简易版(下)