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【人物访谈】红杉播客对谈OpenAI研究员丹·罗伯茨,物理学能教会我们什么关于人工智能的知识|2024.10.22
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【感谢您的充电,支持小林坚持超长视频高质量字幕精校。如仅观看英文原视频,请直接访问原作。素材均来源于互联网公开内容,若涉及侵权,请联系删除。欢迎点播相关主题优质长视频。社群和字幕工具请Q 3252408597】 近年来,许多理论物理学家进入了顶尖的AI实验室。他们是否具备独特的能力来研究大规模模型,还是这只是一种从众行为?为了弄清这个问题,我们采访了曾经的AI研究员(现为OpenAI研究员)丹·罗伯茨。 罗伯茨是《深度学习理论的原则》一书的合著者,他处于将理论物理工具应用于另一种大型复杂系统——深度神经网络的研究前沿。丹认为,深度学习网络(DLL),最终包括大规模语言模型(LLM),可以像大量原子那样在系统层面进行解释。他还认为,随着时间的推移,关于规模法则的强调将与新理念和新架构的出现取得平衡,因为规模效应在经济上会逐渐达到极限。
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