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【ML】斯坦福CS229:机器学习中英文字幕 by Andrew Ng
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课程说明:本课程对机器学习和统计模式识别进行了广泛的介绍。主题包括:有监督的学习(生成/区分学习,参数/非参数学习,神经网络,支持向量机);无监督学习(聚类,降维,核方法);学习理论(偏见/方差折衷,实用建议);强化学习和自适应控制。本课程还将讨论机器学习的最新应用,例如机器人控制,数据挖掘,自主导航,生物信息学,语音识别以及文本和Web数据处理。
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