RTDETR改进系列-SlimNeck与Attentional Scale Sequence Fusion的二次创新
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RTDETR改进-最新的FPN变种High-level Screening-feature Pyramid Networks,并对其进行二次创新
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RTDETR改进-介绍一种Neck层二次创新的思路(以Gold-YOLO与ASF-YOLO的二次创新为例)
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RTDETR(CVPR2024)改进-新增CGBlock、二次创新的BIFPN、SlideVarifocalLoss,EMASlideVarifocalLoss
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RTDETR改进-新增支持CVPR2024-RMT、2024最新注意力机制ELA改进HSF
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YOLOV7改进-对小目标有利的Scale Sequence Feature Fusion
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YOLOV5改进-对小目标有利的Scale Sequence Feature Fusion
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YOLOV8改进-Attentional Scale Sequence Fusion与Small Object Detection Head的融合
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群里大佬给我分享了一篇他自己的SCI2区的文章?我们一起来看看别人是怎么写的!分析一下，那些创新可以借鉴，那些地方可以进行二次创新
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RTDETR改进-Parallel Atrous Convolution Attention Pyramid Network
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带你领悟深度学习实验中最简单的二次创新(让你的实验创新度更高)~
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YOLOV8改进-又轻量又提点的SlimNeck
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YOLOV8改进进阶-ASF与SMOH的二次创新基础上再进行剪枝，mAP50只牺牲0.3个点的情况下大量压缩模型
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YOLOV8改进-使用最新的EMA注意力机制与C2f-Faster融合 C2f-Faster-EMA
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YOLOV8改进-添加基于注意力机制的目标检测头DyHead
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给YOLOV8换了个RT-DETR的TransformerDecoderHead后在VisDrone2019提升了4个点!
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YOLOV5改进-对小目标有效的BiFormer注意力机制
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YOLOV5改进-添加基于注意力机制的目标检测头(DYHEAD)
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YOLOV7改进-(轻量化Neck)基于VoVGSCSP的SlimNeck
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YOLO5改进-ICCV2023动态蛇形卷积
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YOLOV8改进最新更新-High-level Screening-feature Pyramid Networks(最新的FPN变种,可大量二次创新)
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YOLOV8改进-还硬塞注意力机制？这期用注意力机制手把手给大家自研一个ContextGuideFPN！创新真的不难，需要找对方法！
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基于ultralytics的RT-DETR集成计算量更小的RT-DETR并转换预训练权重
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清华大学出品YOLOV10-NMS Free！我们一起来看看YOLOV10改进了哪些地方？
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YOLOV8改进-支持TransNeXt主干和其里面的感知聚焦注意力、支持使用SDI模块对BIFPN和PAFPN的特征融合进行重设计
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yolov5-GradCam可视化
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YOLOV7改进-针对小目标的NWD
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YOLOV7改进-MPDiou
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YOLOV8-硬塞注意力机制？这样做没创新！想知道注意力怎么用才有创新那赶快来看看！
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YOLOV5改进-CONTEXT_AUGMENTATION_MODULE
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目标检测干货系列一：深入了解目标检测中的检测头
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YOLOV8改进-带你分析V8的检测头并重设计10种结构轻量化检测头(参数量和计算量更低)
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YOLOV8改进-特征聚焦扩散金字塔网络Focusing Diffusion Pyramid Network
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Mamba Out!2024视觉最新架构VMamba,号称超越Transformer,是一个创新度非常大的创新点!!有需要的赶紧看看了!
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YOLOV8改进-CPCA注意力机制,EMASlideLoss,KernelWarehouse,Dynamic Snake Convolution,NWD
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YOLOV5改进-具有轻量化效果的cross-scale feature-fusion module
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深度学习炼丹必备必看必须知道的小技巧！
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YOLOV10改进来啦~一个项目尽享YOLOV8、YOLOV10改进方案！
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YOLOV5改进-基于FasterNet轻量化模型提出C3-Faster
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YOLOV7改进-加入最新的Shape-IoU
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YOLOV8改进-CVPR2024 Poly Kernel Inception Network for Remote Sensing Detection