01随机试验和随机事件
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10全概率公式与贝叶斯公式
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15连续性随机变量及其概率密度
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12离散型随机变量及其分布律
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20随机变量函数的分布
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02事件的关系
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21离散型、连续型随机变量的数学期望
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17指数分布
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13零壹分布与二项分布
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2021考研概率强化班1(事件、概率及一维随机变量)
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22随机变量函数的期望，期望的性质
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04概率的定义
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23常见分布的数学期望
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11随机变量及分布函数
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25常见分布的方差
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08条件概率与乘法公式
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2021考研概率强化班2(二维随机变量)
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20200420-连续型随机变量，均匀分布，指数分布直播答疑
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09独立性
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29 数据预处理、品质数据的整理与展示
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28统计和统计数据
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贾俊平统计学(7版)P59-ex3.9(散点图、气泡图)
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18正态分布的定义
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07几何概型
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贾俊平统计学(7版)P41-ex3.3(SPSS)
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26大数定律
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酒鬼90%概率喝酒，随机去3家酒吧，其中2家没找到，在第3家的概率？
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贾俊平统计学(7版)4.3节-偏态系数、峰态系数、描述统计汇总
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贾俊平统计学(7版)P44-帕累托图
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03事件的运算
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贾俊平统计学(7版)P111-利用Excel绘制标准正态分布的概率密度函数图形
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19正态分布的计算和应用
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投票悖论
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20200426-随机变量函数的分布直播答疑
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2022考研概率强化班2
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平均多少个[0,1]内的随机数之积小于a？
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06古典概型
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【俗说概率】贝叶斯定理：机器学习最重要的概率基础之一！
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20200408-事件的概率与条件概率直播答疑
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05概率的性质
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贾俊平统计学(7版)P104-ex5.8(二项分布Excel计算)