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大模型研讨课第二期(共10期)
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大模型正在重塑计算机科学的研究范式。2024年度诺贝尔物理学奖和化学奖均授予了大模型相关方向的人工智能科学家。为此中国科学院计算技术研究所处理器芯片全国重点实验室主任陈云霁邀请了活跃在一线的优秀青年科研人员,通过 10 期课程,系统性地介绍当前最前沿的大模型的发展及原理,介绍大模型的结构、预训练、后训练、微调、推理、系统软件等基础知识,以及前沿进展。 “大模型研讨课”第二期于2024年11月7日晚,在中国科学院计算技术研究所开讲,处理器芯片全国重点实验室举办的“大模型研讨课”旨在通过十期课程系统性地介绍当前最前沿的大模型发展及原理。在第一期课程中,赵永威和张蕊副研究员分别为大家介绍了大模型的发展历程和模型结构的基础知识。 在第二期课程中,张蕊副研究员详细介绍了大模型的基石——Transformer,以及三种流派的大模型的结构,并分析了不同流派结构的优缺点,探究了仅解码器的架构成为主流的原因。在这节课中张蕊副研究员为大家讲解了大模型具体结构的难点,为接下来八期的研讨课打下了坚实的基础。 【课程预告】 第三期课程将于11月14日19:00开讲,敬请关注! 线下:计算技术研究所中关村园区四层报告厅 线上:腾讯会议 674 9681 9671 主讲人介绍: 张 蕊 中国科学院计算技术研究所 副研究员 研究方向为深度学习和处理器设计智能化:长期从事人工智能算法和软硬件协同相关的研究工作。先后在人工智能相关领域的国际顶级期刊和会议上发表高水平论文40余篇多次荣获中科院计算所优秀科研人员称号。
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