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基于informer+autoformer的多变量时间序列预测
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代码是基于Python的torch结构,非常适用于各种时间序列预测,在这个基础也可以缝合其他模型,非常简单。 1.代码自带数据集,超级简单替换,有注释,小白也能看懂,一键运行即可。 2.都是从顶会拿下来,删减了多余部分,并且解决了大量报错的代码,直接运行即可,留有模块,适合改进优化创新点超强。如果需要也可以提供顶会未修改前源码。 3.代码一定是可以运行的!每个代码都经过调试。 4.直接出结果,不需要更改任何MSE,MAPE等5个指标,对比图(缺失的可以自己加) 5.最后结果保存在新的csv文件方便查看或者进行下一步处理!
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