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文本生成与阿里加密文本预训练模型
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1.文本生成项目 2.最近出来的一个阿里加密文本分类任务,讲一下思路,然后看看怎么用框架实现,帮助大家更好地贯通代码。
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【26分钟】第十章:文本生成任务
【兼容中英文】无敌干货:复用性超强的命名实体识别框架
【30分钟】Hello 第四章 BERT AND Transformer
8.1 [25分钟] 一个视频掌握BERT的诞生与使用
【45分钟】第七章:复用全书NLP项目的代码框架-文本分类
8.3 [16分钟] 一个视频掌握BERT的自然语言处理四大任务
NLP框架上手---文本分类篇
【15分钟】第九章:命名实体识别
4.6.1 [10分钟] 通俗易懂RNN(seq2seq与attention机制)
20分钟掌握RNN与LSTM原理及其结构应用(Seq2Seq & Attention)
无敌干货:复用性超强的命名实体识别框架
8.4.1 [23分钟 上] BERT竞赛实践与代码框架介绍-----命名实体识别模型(单模第一,综合第二)
【16分钟】第八章:多文档检索的机器阅读理解
超级干货:多文档检索+阅读理解
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5.1 [7分钟] 生成对抗网络 | 原理与训练过程
自然语言处理:原理、方法与应用 全书重要节点视频
6 BERT模型训练3-损失函数构建、模型训练
【35分钟】第二章:代码环境配置
自然语言处理BERT模型实战教程:基于BERT模型的文本分类、感分析及中文命名实体识别实战教程!真的通俗易懂!(人工智能、深度学习、机器学习、机器学习算法)
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4.5 [6分钟] 寄己训练寄己 | 自编码器
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4.3 [16分钟] 一文掌握CNN卷积神经网络
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4.7.6 [12分钟] LSTM实例之预测股价趋势
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迈向可信的AI:探索安全、负责的大语言模型
8.4.2 [30分钟 下] BERT竞赛实践与代码框架介绍-----命名实体识别模型(单模第一,综合第二)
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大语言模型编辑中的崩溃研究