京东 11.11 红包
美有特斯拉人行机器人 ，国有华为 “夸父”机器人
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最近特斯拉机器人 火了，小编不由得搜了下国内机器人，我震惊了，这么棒的机器人不输特斯拉呀
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百度：自动驾驶小剐小蹭在所难免但从未出现重大人员伤亡事故所以自动驾驶更安全
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从点、线、网谈智慧扩容
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束云峰：作为交警，我们需要的是很多场景化的交通小模型，而并非交通大模型
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中国工程院院士李克强 ：车路云一体化方案的三点误解和回答
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【一探究竟】大华股份：萤光产品+缓堵方案
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曾春江：信创的国产化替代是未来几年的大势所趋
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刘弘胤：交通大模型的发展阶段：从copilot到autopilot
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公交车的线路编号遵循的是什么原理
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于英瑞：如何解快当前高速公路收费站存在的标准化难题？
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王笑京：我国的车路协同诉求比较多，缺乏认真研究
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以济达为代表的国产仿真软件推广过程面临着什么样的挑战？是什么原因造成的？
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《车路云一体化:寻找确定性》预告
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李红芳-针对上述提到的问题，您对未来智慧公路建设有哪些建议？
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张慧：下一阶段感知设备市场的竞争关键
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广州埃特斯黄小岛：需要给国产化技术提供适用和规模化应用的场景
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【独家专访】高速公路扩容改建过程中，如何确保既有设施与新建智能交通系统的有效融合和协同工作，避免出现“新老系统不兼容”现象？
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智行新态，慧连华北-河北省智能交通论坛召开在即
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新信控长歌
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从被动响应到主动干预,中国移动的智慧高速探索之路
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华为余承东：以华为现在的自动驾驶能力拿到德国，妥妥地能搞定L3
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【Ta们说】大华股份陈晨：面对即将步入“超前建设”的智慧公路市场，市场机会有哪些？企业的发力点有哪些？
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宇视科技谢福波：场景化也同样适用于雷达、雷视产品，只有经历的多、见的多、处理的多才能真正提升的多
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徐志斌：目前高速公路还没有非常明确的、良性可持续的商业模式，如何推动未来的相关服务建设目前还处于探索阶段
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张钊：交通领域大模型需要怎样的评测方法？
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对话王泰明：交通行业需要做好哪些准备来迎接“低空交通”风口？
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1数据驱动的仿真模型可以提高仿真的准确性和可靠性，当前数据要素市场不断发展，数据类型日益丰富，如何更好利用数据驱动仿真模型？
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创泰-梁坚
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【今日交点】多地暂缓基础设施项目建设对交通行业影响有多大？
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不选最好的，选择最优的
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【Ta们说】千方科技郭冰：面对即将步入“超前建设”的智慧公路市场，市场机会有哪些？企业的发力点有哪些？
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2023年智能交通行业「年终盛典」正式启动丨12月26-29日线上举行丨分享会为期四天，涵盖智慧高速、智慧交管、智慧交运、车路协同等多专业领域，拟共设有多场主题
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【交通研习社 】“运输”（Transportation）还是“交通”（Traffic）还在傻傻分不清？
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【一探究竟】中控信息：模型驱动的城市交通信号控制系统
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因为值得
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【今日“交”点】飞行出租车来了-横版
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【独家专访】出台一份全国的建设指南有哪些挑战？
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特斯拉Robotaxi新品发布会炸裂登场
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龙芯中科在智能交通领域的技术优势是什么？
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做了哪些调整与布局？