V
主页
京东 11.11 红包
刘志:同步辐射原位电化学表征
发布人
打开封面
下载高清视频
观看高清视频
视频下载器
王涵:基于深度学习的分子动力学模拟
鄂维南院士:再谈AI for Science
陈默涵:ABACUS 3.0:共建AI辅助的新一代电子结构算法平台
陈默涵:密度泛函理论基础
王延泽:dflow+强化动力学——一种同步学习框架的工作流实现
DeePKS+ABACUS:AI辅助的电子结构方法
宿彦京:材料人工智能技术
DeepH:深度学习DFT哈密顿量
DeepModeling Hackathon 2.0 开幕式
DMFF: 共建生产级可微分力场计算引擎,让复杂力场参数优化不再难
郑家新:机器学习力场应用于锂金属负极生长机理研究
Tongqi Wen: Deep Potentials for Alloys and Metallic Glasses
欧琪:DeePKS-ABACUS
徐贲:深度学习势在磁性材料中的开发与应用
张平文院士:机理与数据的融合计算
胡太平:dflow+X在材料科学领域中的应用
江俊:“谱-构-效”数据驱动的机器化学家
江俊:理实交融的机器化学家探索
Zhuoyuan Li: APEX hands-on
鄂维南:AI for Science专题论坛开幕致辞
欧琪:ABACUS+DeePKS
陈默涵:结合机器学习方法的国产开源密度泛函理论软件ABACUS介绍
柯国霖:药物设计中的大规模机器学习实践
张强:能源化学与数据科学的融合发展 以高比能电池研究为例
张铎:基于DeePMD的可迁移大规模预训练模型
程俊:AI加速从头算电化学 AI2 Electrochemistry
顶刊教你准确表征氧空位!
陈默涵:密度泛函理论计算流程
汤超:致辞
张天汉:祖传代码的一次新生dflow和fortran77如何结合
Linfeng Zhang: Deep Potential at scale
杨满意:原位动态研究表面催化反应:Li2NH催化的NH3分解
周耀旗:蛋白质设计:能量函数和AI
陈默涵:国产开源密度泛函理论软件ABACUS介绍
AI4S产业化落地圆桌会谈
段辰儒:量子化学遇上机器学习:化学发现的 自主计算工作流程
刘杰:Accurate and Efficient Molecular Dynamics
dflow Tutorials - 新手村任务
王锋:计算电化学在电解液材料中的应用
科学计算在电化学中应用-讲座