V
主页
PRML8.3:神经网络-损失函数
发布人
Bishop5.1 经典机器学习教材<模式识别与机器学习>PRML from Bishop See https://uvaml1.github.io for annotated slides and a week-by-week overview of the course. 如需英文视频请移步油管:S_M-Oo8jEQo #LuQuant#中文台译制片频道乐心出品! 学习英文文档靠谷歌翻译,学习英文视频靠LuQuant中文! 翻译质量Google全程背锅,中文配音LuQuant竭尽全力!
打开封面
下载高清视频
观看高清视频
视频下载器
PRML6.1:分类-概率生成模型-最大似然方案
PRML11.6:SVM-软边界分类
PRML5.2:贝叶斯线性回归-模型比较
PRML4.5:贝叶斯线性回归-可预测分布
深度解释似然函数
PRML5.5:分类-决策理论
PRML4.1:模型选择
PRML3.3:随机梯度下降
PRML7.1:分类-基于基函数
统计小白:怎么算P值
概率机器学习11:高斯过程与核函数
py54:VSCode最佳python插件
str28:策略解密
风控1-机构级别的风控
PRML6.4:分类-判别模型-最小二乘回归
PRML3.5:正则化最小二乘法
PRML6.2:分类-概率生成模型-离散变量
Statistical Rethinking 2023 - 13 - Multilevel Adventures
py27:魔法函数
PRML12.4:高斯过程-等效核
统计小白:什么是统计模型
str3:缺口的打法
概率机器学习20:高斯马尔可夫模型
超全超简单!一口气刷完线性回归、逻辑回归、随机森林、决策树、神经网络、贝叶斯、SVM支持向量机、梯度下降、聚类算法、朴树贝叶斯等十二大算法!真的比刷剧还爽!
这才是研究生该看的 一分钟搞懂CNN 卷积神经网络!
风控6-用标准差计算波动风险
ai量化问题1:交易预测
从零实现一个卷积神经网络,Lenet5网络详解
PRML1.1:啥是机器学习
风控4-VAR应用于日内交易与波段交易
时序6:用xgboost2
bayes:模型检查技术
概率机器学习10:高斯过程回归详解
python量化64:最实用的策略
aml1:入门
ML小白46:神经网络-黑箱传说
PRML13.1:集成-贝叶斯平均与模型合成
aml74:误差分析
ML小白45:神经网络-随机梯度下降
str67:截断损失