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NeurIPS'24预讲会|大语言模型12篇工作:多智能体协作、端到端信息检索、高效微调架构、不确定性感知规划等
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讲者及报告内容: 胡志元,新加坡国立大学博士生,Uncertainty of Thoughts: Uncertainty-Aware Planning Enhances Information Seeking in Large Language Models 罗童旭,香港中文大学(深圳)硕士生,Stacking Your Transformers: A Closer Look at Model Growth for Efficient LLM Pre-Training 付文杰,华中科技大学博士生,Membership Inference Attacks against Fine-tuned Large Language Models via Self-prompt Calibration 王一栋,北京大学博士生,AutoSurvey: Large Language Models Can Automatically Write Surveys Huiqiang Jiang,MSRA RSDE,MInference 1.0: Accelerating Pre-filling for Long-Context LLMs via Dynamic Sparse Attention 王增志,上海交通大学,Generative AI for Math: MathPile: A Billion-Token-Scale Pretraining Corpus for Math 薄小荷,中国人民大学博士生,Reflective Multi-Agent Collaboration based on Large Language Models 张丹,清华大学博士生: 1.ReST-MCTS*: LLM Self-Training via Process Reward Guided Tree Search 2.SciInstruct: a Self-Reflective Instruction Annotated Dataset for Training Scientific Language Models 田春霖,澳门大学博士生,HydraLoRA: An Asymmetric LoRA Architecture for Efficient Fine-Tuning 唐乔裕,中科院软件所博士生,Self-Retrieval: End-to-End Information Retrieval with One Large Language Model 马泽尧,中国人民大学硕士生,SpreadsheetBench: Towards Challenging Real World Spreadsheet Manipulation Session Chair:王晨卓,武汉大学博士生
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