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llama3-07 基于 TensorRT-LLM 和 Triton 进行 llama3 模型部署
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在本节课中,我会讲解如何使用NVIDIA开源的TensorRT-LLM和Triton Inference Server来部署llama模型,从而实现低延迟和高并发的服务。首先,我会介绍TensorRT-LLM和Triton Inference Server的基本概念及其在模型部署中的作用。随后,将详细讲解如何从镜像文件创建Docker容器。接下来,我将根据NVIDIA的官方文档,逐步进行必要的配置设置,包括环境变量的配置、服务器和模型的优化设置等。通过本课程的学习,你将能够有效地在自己的项目中实施这些技术,以提高模型的响应速度和处理能力。
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