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中国AI的短板,走一条自己的路
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一直以来,似乎有这样一种说法:中国在开发算法方面跟美国相差太远,要不然也不会出现美国一开源,国内就牛逼。但是中国在算法固定前提下,进行大规模生产的能力非常强,绝对是当世第一。 Chatgpt的路子,说明AI大模型要做的事就是怼数据、调参、计算、电力。 这几样中国的短板是算力和数据,算力是因为需要显卡,数据是中文互联网的环境是在太差 数据方面,如果不是做通用人工智能,而只是行业应用,其实中国并不差,特别是工业领域,数据还能领先美国。 但是AI计算卡并没有想象中那么难,事实上它是显卡的阉割后加强版,阉割的图形渲染部分正是显卡最难的部分,所以AI计算卡从硬件上来说并不是不可突破的事情,从软件上来说主要差在cuda生态。随着美国连4090都禁了,国内大厂都不得不大规模应用并一起迭代升级国内显卡。国内几乎所有做显卡的都吃到了一波天降富贵。 AI现在这个高耗能的路子,世界上只有美国和中国两个玩家能玩,特别是中国,现在电都生产过剩。反观国家必然没办法跟,首先电都很难跟上。 其实有一个很有意思的点,美国那边的AI参与者,基本都是“降临派”,他们坚信未来人类要被AI统治,AI能够创造出一个绝对公平公正的世界;而中国的AI参与者,普遍认为AI是一种工具,帮助人类提高自己上限的工具。 所以美国的AI一定是往上走,你会看到Chatgpt等美国AI工具正在替代设计类的工作,挑战智力极限,走高端应用;而中国的AI虽然也在紧跟设计类的应用,但是更多是往下走,往生产制造物流方面渗透。未来这种分化只会越来越明显。从交流的情况来看,中国这边更在意AI能不能进工厂,美国的AI更在意怎么把人类的高端岗位都换掉。 两种都不能说错了,只是如果这俩都疯狂发力,未来会怎么样真不好说。
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