1.34贝叶斯公式222
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7.1.3 双侧检验与单侧检验
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概率统计-同步练习30
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5.2.2 样本矩
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6.1.2 矩估计法
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贝叶斯定理：一种修正认知的科学思维方式
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7.1.2 假设检验的步骤
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6.1.1 点估计的概念
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5.3.1 卡方分布
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5.1.1 总体与样本
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11.3.2在极坐标下的二次积分
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1.32乘法公式
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1.3.7收敛函数极限的唯一性
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6.3.3 两个正态总体参数的区间估计
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12.4.6对面积的曲面积分的计算举例
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《概率统计》线下测试二
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概率统计-同步练习27
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1.3.10收敛函数的局部保序性
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【整整500集】微积分、概率论、泰勒公式、拉格朗日、贝叶斯分析、聚类分析等难懂的数学基础一套课程一网打尽！—人工智能/机器学习/高等数学
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6.2 估计量的评价标准
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5.2.3 分位点
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1.2.11收敛数列的绝对收敛性
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10.3.5全微分在近似计算中的应用
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耗时770小时打造的1175分钟《人工智能高等数学》基础课程，草履虫都能看懂！机器学习、深度学习入门必备！
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7.2.3 两个正态总体的假设检验
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理学诗人方浩的卷积公式—概率论
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12.6.1 高斯公式
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7.4.2 适合性检验
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11.1.3二重积分的意义
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1.1.2分段函数
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余炳森暴力求导分布函数法
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4.5.1 大数定律
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10.1.3聚点与闭集
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4.1.3不定积分的性质
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9.6.6求空间曲线的参数方程举例
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12.1.3对弧长的曲线积分的奇偶对称性.Mp4
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4.4 其他数字特征
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1.3.6单侧极限
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1.3.12函数极限与数列极限的关系
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9.2.2 一元线性回归方程的检验
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4.5.2 中心极限定理