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4种多目标跟踪算法bytetrack/deepsort/multarget/boxmotreid跟踪效果比对,yolov8/tensorrt目标检测+多目标跟踪
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4种多目标跟踪算法bytetrack/deepsort/multarget/boxmotreid跟踪效果比对 4种开源多目标跟踪算法效果比对 1、bytetrack多目标跟踪算法,cv跟踪算法,采用yolov8n/trt+byterack,效果最好,最快,26fps 2、multarget多目标跟踪算法,cv跟踪算法(迪斯卡尔+hung距),采用yolov8n/trt+multarget,效果次之,24.2fps 2、deepsort多目标跟踪算法,cv跟踪算法(无特征检测),采用yolov8n/trt+deepsort,效果一般,目标丢失再现会引起id混乱,24.56fps 4、boxmotreid多目标跟踪算法,deepsort+boxmot特征检测,,采用yolov8n/trt+deepsort+boxmot,效果一般,比纯cv版deepsort好点,但是最慢,4.4fps 感谢如下git作者,使用的如下链接二次创作实现 bytetrack:https://github.com/ifzhang/ByteTrack multarget:https://github.com/Smorodov/Multitarget-tracker deepsort:https://github.com/shouxieai/tensorRT_Pro/tree/main/src/application/tools boxmot: 采用shouxieai种deepsort算法+boxmot特征检测实现
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