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SD3 Medium ComfyUI基础工作流保姆级详解 Stable Diffusion 3模型为什么需要配合clip_g,clip_L以及t5XXL去使用?
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SD3终于来了。就在六月12日,stabilityAI终于开放了Stable Diffusion 3 Medium模型下载,截止视频发出的时间点,虽然在webUI上还不能体验,但是我们已经可以在comfyUI中去体验新上线的Stable Diffusion 3 Medium。那这个放出的Stable Diffusion 3 Medium和之前我们可以用API调用的SD3有什么不同呢,其实从名字就可以看的出来,之前的SD3 Large和SD3 Large Turbo是8B的模型,然后这次放出的Medium是个2B模型 那SD3这边的架构和之前的sd1.5是不一样的,大模型上官方提供了四个版本的模型下载,我们来依次看下,最小的是sd3 medium,这个模型是不带任何文本编码器的,如果需要使用的话,需要去配合下载text encoders下的clip_g,clip_L以及t5XXL fp16半精度模型或者t5XXL FP8去使用 第二个模型是自带clip_g和clip_l的版本,可以直接出图,但是因为没有包含T5XXL文本编码器,所以性能稍差,但相应的需要的资源也会较少,后面两个较大的是包含了clip_g、clip_l以及t5xxl文本编码器模型版本,可以和SD1.5或者SDLX一样直接用于出图,区别在于t5xxl的浮点数不同,理论上来说这个大小是15GB的,包含T5XXL16fp半精度文本编码器的模型对语义的理解效果最好,当然也最吃资源。但是这里注意我说的是对语义的理解效果最好,这不代表出图的美学质量最高,这两者要区分一下。 这一期我们为大家演示了一下新发布的SD3模型在COMFYUI下的使用方法,更重要的是希望通过我对官方工作流的讲解,让大家理解SD3与之前模型出图工作流的不同。那因为使用了单独的三个文本编码器,SD3对文本语义理解的能力相较于SDXL或者1.5来说理论上会更强。 stable diffusion 3 medium模型下载:https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-3-medium/tree/main modelsampleSD3相关论文:https://arxiv.org/pdf/2403.03206
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