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【官方双语】生动动画演示卷积神经网络训练过程!这可能是最简单易懂的卷积神经网络原理讲解过程!——(人工智能、神经网络、机器学习、Transformer)
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卷积运算是一种数学操作,用于结合两个函数(或信号)以生成第三个函数。它通过一个函数(通常称为卷积核或滤波器)在另一个函数上滑动,并计算其局部区域的加权和,从而提取特定的特征或模式。卷积运算在图像处理和神经网络中非常重要。 卷积是很有意思的一种数学运算,学通信相关专业的同学,应该能get有意思之处。时域卷积对应频域乘积卷积运算相当于时域和频域的桥梁,从而为我们分析信号、系统提供相互印证的视角和工具。
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