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LSTM对比Bi-LSTM电力负荷时间序列回归预测
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网络 LSTM对比Bi-LSTM电力负荷时间序列回归预测 使用LSTM和Bi-LSTM,以电力负荷预测为例对比了两者的预测性能,其中将电力负荷构造为滑动时间窗的形式作为网络输出输入,实现LSTM与Bi-LSTM网络的多输入单输出模型,相比于单输入单输出的模型有更高的准确性。本文的电力负荷滑动窗输入构建方式具有一定的参考价值。 程序中的滑动窗口大小可以修改,输入与输出也可以直接修改为自己的数据集合。 构建平台:Matlab
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