真菌性角膜炎早期检测机器学习模型的建立及多中心验证
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脱发的危险因素分析（随机森林 模型 SHAP流程）
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预测模型学习建议
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机器学习模型SHAP解释——R语言
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读研三年的血泪教训
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一站式完成Cox回归预测模型分析
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训练集验证集分组柱状图叠加p值
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回归模型：P for trend第一节
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小提琴图+散点图
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三种机器学习方法预测糖尿病
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机器学习用于预测中国成年人发生糖尿病的3年风险
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机器学习算法筛选变量构建预后模型
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4.5_玫瑰图
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机器学习“黑箱模型”SHAP值可视化
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多模型ROC曲线添加图例和AUC
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Xgboost实现模型特征选择及重要性评估
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批量完成多个指标的异常值和缺失值的检查
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基于机器学习的冠心病预测模型的建立与验证
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临床预测模型图表概述
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冠心病诊断模型与SHAP可视化
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基于冠脉CT斑块动态特征的机器学习模型预测急性冠脉综合征风险
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7.1_旭日图
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Logistic回归模型可视化(三种列线图绘制)
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建立预测脓毒症院内死亡的死亡风险列线图
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预测模型蝴蝶图(镜面图)
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使用可解释的机器学习模型预测重症监护室心力衰竭患者的死亡率
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快速绘制多个机器学习模型ROC曲线
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预测肺隐球菌病患者不良预后的列线图模型的构建及验证
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孕妇分娩恐惧风险列线图预测模型的 构建及验证
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预后模型列线图
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预后模型C-index
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Cox回归批量单因素多因素制图
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SHAP揭示XGBoost模型的预测机制
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开发和验证基于机器学习的预测模型，用于评估自发性脑出血患者的90天预后结果
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mlr3模型在训练集和测试集的评估及SHAP解释
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巧用Chatgpt4进行数据清洗
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logistic先单后多确定模型变量+森林图
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原发性甲状旁腺功能亢进症患者肾结石复发风险预测列线图的建立和验证
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森林图绘制
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喉癌和下咽癌颈部淋巴结转移预测诊断模型的建立及验证