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京东 11.11 红包
82. 实现混合高斯模型 - 机器学习实验演示
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混合模型是一个可以用来表示在总体分布(distribution)中含有 K 个子分布的概率模型,换句话说,混合模型表示了观测数据在总体中的概率分布,它是一个由 K 个子分布组成的混合分布。混合模型不要求观测数据提供关于子分布的信息,来计算观测数据在总体分布中的概率。 在本次实验中我们将首先创建混合高斯模型,然后利用混合高斯模型进行异常点检测,最优使用变分贝叶斯混合高斯模型进行最优模型的选择。 ======================== 个人用户获取视频内相关代码及数据集,请微信搜索小程序【跨象乘云AI补习社】访问订阅。注:全部实验演示视频、代码、数据集仅授权予个人用户学习与实验使用。禁止用于二次销售、分发传播、课堂教学及培训用途。校企用户采购请通过微信公众号【跨象乘云】与客户经理联系。 视频原创制作:广州跨象乘云软件技术有限公司 企业网站:https://www.080910t.com
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