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【人工智能】万字通俗讲解大语言模型内部运行原理, LLM /词向量/Transformer/注意力机制/前馈网络
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语言大模型内部究竟是如何工作的?本文用最少的数学知识和术语进行解释。如今,几乎每个人都听说过LLM,并有数千万人用过它们,但是,了解工作原理的人并不多。你可能听说过,训练LLM是用于“预测下一个词”,而且它们需要大量的文本来实现这一点。但是,解释通常就止步于此。它们如何预测下一个词的细节往往被视为一个深奥的谜题。 其中一个原因是,这些系统的开发方式与众不同。一般的软件是由人类工程师编写,他们为计算机提供明确的、逐步的指令。相比之下,ChatGPT是建立在一个使用数十亿个语言词汇进行训练的神经网
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