Talk | ICCV'23 Oral 满分论文：基于视觉的通用灵巧手抓取
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Talk | 卡耐基梅隆大学何泰然：安全、敏捷、能泛化的基于强化学习的机器人控制
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Talk｜卡内基梅隆大学李博文：适用于机器人的可泛化的目标感知
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Talk | ICCV'23北京通用人工智能研究院黄江勇：ARNOLD-三维场景中基于语言的机器人任务学习
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Talk | ICCV'23 HumanMAC：简洁易拓展的人体动作预测新框架
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Talk | SIGGRAPH'23 Best Paper 秦颖思：分罗曼三维显示器—各点独立变焦显示技术
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Talk | 卡耐基梅隆大学博士生徐梦迪：可泛化机器人学习-如何让机器人创造性地使用工具
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Talk | ICCV'23清华大学刘世隆：From Detection to Grounding-迈向更强的开集目标检测
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Talk | 天津大学博士生赵煜：从平面图像中理解空间语义 - 视觉空间位置描述
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Talk | EMNLP 2023 最佳长论文：以标签为锚-从信息流动的视角分析上下文学习
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Talk | ACL'23 杰出论文奖上海交通大学吴蔚琪：预训练语言模型对本体知识的记忆与理解
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Talk | 南洋理工大学博士后研究员李祥泰：基于Transformer的视觉分割模型总结、回顾与展望
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Talk | CMU博士胡亚飞 ：基于离线强化学习的机器人自主探索
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Talk | ICLR'23 Oral 美国东北大学马旭：图像亦是点集（Image as Set of Points）
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Talk | 东京工业大学通信工程系硕士王一栋：半监督学习的自适应阈值法
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Talk｜斯坦福大学史浩辰：学习结构化世界模型用于现实世界中柔性物体的操控
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Talk | AAAI'23 杰出学生论文 - 北京大学甘雨露：基于视觉提示的连续环境变化下模型自适应方法
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Talk｜麻省理工学院李晨昊：发展式腿足智能-从模仿到生成
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Talk｜马里兰大学王子瑶：FedHyper - 联邦学习场景下通用、鲁棒的学习率调整算法
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Talk | ICML'23 Oral 字节跳动 AI Lab 研究员郑在翔：人工智能如何助力蛋白质设计？
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Talk | ICLR'23 斯坦福大学计算机系博士后吴泰霖：学习可控的自适应多分辨率物理仿真
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Talk | ICLR 2022 Oral系列Talk②：发现并解释神经网络的表征瓶颈
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Talk | 香港中文大学张懿元：由MetaTransformer探索统一的多模态学习
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Talk | 斯坦福博士生黄文龙：利用基础模型推动机器人在开放世界中的泛化
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Talk | 纽约州立宾汉姆顿大学博士生丁琰：开放环境中机器人的任务与动作规划
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Talk | 浙江大学特聘研究员廖依伊：面向自动驾驶仿真平台的神经渲染
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Talk精华版 | 杜克大学教授陈怡然: 从理论视角探索高效深度神经网络模型
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Talk | PSU助理教授吴清云：AutoGen-用多智能体对话开启下一代大型语言模型应用
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Talk精华版 | 清华大学电子工程系在读博士宁雪妃: 高效神经网络学习系统研究
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Talk精华版 | 香港中文大学博士赵恒爽：探索自注意力机制在图像识别中的应用
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Talk | 香港中文大学（深圳）颜旭：利用跨模态知识蒸馏增强点云的表征学习
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Talk | UCSB博士生赵宣栋：生成式AI时代的水印技术
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Talk | 清华大学交叉信息研究院助理教授赵行：视觉为中心的自动驾驶-BEV感知
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Talk | 清华大学博士生胡晨旭：ChatDB - 用数据库作为符号性记忆模块来增强大语言模型
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Talk | 南洋理工大学博士生刘畅：引用分割简述-从经典任务到广义引用分割
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Talk | UCSB博士生王丹青: 大语言模型的协作学习以及个性化生成评估
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Talk｜北京理工大学陈焕然：损失函数景观与泛化性的关系
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Talk精华版 | Caltech在读博士石冠亚: 深度学习与控制理论的可靠结合以及在机器人中的应用
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Talk | 华为谢恩泽: PixArt-α, 基于Transformer的高质量文本到图像生成扩散模型的快速训练
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Talk | 香港中文大学博士生王鸿儒: 基于大模型的对话系统的前世今生
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Talk | 约翰霍普金斯大学博士生魏晨: De-Diffusion-文本是不同模态的沟通桥梁