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[优化算法] 梯度下降、共轭梯度、牛顿法、逆牛顿法(BFGS)
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本期 code:https://github.com/chunhuizhang/ortools_tutorials/blob/main/tutorials/scipy.optimize/Quasi-Newton.ipynb pytorch 作为通用优化问题求解器:https://www.bilibili.com/video/BV1kt421V7Y4/ sympy(jacobian、hessian):https://www.bilibili.com/video/BV1si4y1U7xQ/ xgboost:https://www.bilibili.com/video/BV12i4y1s7nj/
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第五章 最优化方法(7)共轭梯度法
不至于吧,梯度下降简单得有点离谱了啊!
最优化理论与方法-第一讲:最优化问题概述
“随机梯度下降、牛顿法、动量法、Nesterov、AdaGrad、RMSprop、Adam”,打包理解对梯度下降法的优化
牛顿法/拟牛顿法/BFGS/DFP算法数学推导(最优化理论)
最优化方法|牛顿法 Newton Method|拟牛顿法 Quasi-Newton method|BFGS|DFP
第五章 最优化方法(6)最速下降法,牛顿法,阻尼牛顿法
最优化方法期末复习,拟牛顿法秩二修正BFGS例题
最优化算法之共轭梯度法
最优化16:共轭梯度,拟牛顿,总结
共轭梯度法-最优化-期末复习自用版
机器学习系列0.1.3——拟牛顿法(BFGS)
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最优化原理-共轭梯度法
深度学习优化基础:从泰勒展开到梯度下降法和牛顿法【深度学习中的数学ep4】
最优化速成-F- R共轭梯度法
无约束优化问题02-01 共轭方向法、共轭梯度法1
十分钟 机器学习 统计学习方法 李航 第二版 《最大熵模型:拟牛顿法之BFGS算法》
机器学习系列0.1.2——拟牛顿法(DFP)
北太天元微课程 | 最速下降法与共轭梯度法
C05.4 拟牛顿法
BFGS牛顿法和拟牛顿法
[5分钟深度学习] #01 梯度下降算法
拟牛顿法
如何通俗地解释梯度下降法
【数值分析】【纯干货】四分钟速成牛顿迭代法
【数之道37】多目标优化求解策略与遗传算法NSGA-II<最优化系列第3集>
贝叶斯优化 | 黑盒优化+全局最优方法 | Bayesian Optimization
最优化基础---基本概念:凸优化、梯度、Jacobi矩阵、Hessian矩阵
最优化理论与方法-第五讲-无约束优化问题(一)
【python 运筹优化】scipy.optimize.minimize 使用
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