5、fastgpt私有化部署后版本升级
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1、fastgpt私有化部署--上
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2、fastgpt私有化部署-下(向量模型本地化)
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ollama接入oneapi给fastgpt使用
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3、fastgpt跟milvus结合
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6、本地私有化部署ChatGLM3
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2、多模态大模型私有化部署和效果演示--CPM-streamlit方式
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1、快速部署大模型(Chatglm2+langchain)
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10、手把手通过oneapi调用本地私有化大模型
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3、本地私有化部署AI知识库
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milvus安装部署和访问
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多模态大模型私有化部署和效果演示--CPM-Gradio方式
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4、fastgpt实时天气预报查询&远程API调用
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4、P40是否支持6B,7B,14B大模型规模实测
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5、ESXI显卡直通到win10
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第3章 业务架构核心要素
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2、使用dify
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4、r730服务器安装显卡
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6、从源码解读jedis某个版本为什么会引发故障
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2、怎么使用大模型(Chatglm2+langchain)
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mybatis源码分析
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2、r730服务器耗电量和噪音测试和调节
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部署dbgpt遇到的一个大坑(t4推glm4-9b)
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6、使用llamafactory进行可视化模型微调
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读书会-麦肯锡问题分析与解决技巧，5、6章
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第7章 缓存设计
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log4j2源码分析--荐
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1、dell机架服务器r730拆机
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dbgpt效果展示（t4卡推glm4-9b）
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第1章 架构实践全景图 第2章 TOGAF理论全景解读
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9、双P40计算卡能否在本地跑14B
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2、gateway源码剖析
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第五章 AIGC的产业地图
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2、自定义java规则方法[sonar2024最新版本]
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第3章 服务并行设计-- 第4章 运算并发
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r730进行t4和p40显卡切换
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2、actuator源码分析课程介绍
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1、搭建sonarqube环境[sonar2024最新版本]
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4、httpclient源码分析--性能监控插件开发与源码分析
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R730直通双显卡踩过的那两个坑
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领域驱动设计(软件核心复杂性应对之道)-第1、2、3章