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4.1 随机变量的数学期望 课程讲解
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4.2 随机变量的方差 课程讲解
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4.1 随机变量的数学期望 习题讲解
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概率论与数理统计 2.4.2 连续型随机变量函数的分布 课程讲解
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2.3 连续型随机变量 习题讲解
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概率论与数理统计 2.1 随机变量的定义及其分布函数 课程讲解
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二、三章 随机变量及其分布 复习
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3.3 二维连续型随机变量 习题讲解
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2.4 随机变量函数的分布 习题讲解
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概率论与数理统计 3.3.1 二维连续型随机变量的定义 课程讲解
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3.1 二维随机变量的分布函数及其性质 习题讲解
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线性代数 2.3 逆矩阵 课程讲解
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线性代数 3.1 解的判定 课程讲解
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概率论与数理统计 4.1.2 数学期望的性质 课程讲解
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7.1 点估计 习题讲解
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线性代数 2.2 矩阵的运算 课程讲解
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概率论与数理统计 3.2.3 二维离散型随机变量的独立性 课程讲解
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线性代数 2.5 矩阵的秩与初等变换 课程讲解
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一、概率论的基本概念 复习
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概率论与数理统计 3.1 二维随机变量的分布函数及其性质 课程讲解
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概率论与数理统计 2.2.1 离散型随机变量的定义 课程讲解
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4.3 协方差与相关系数 习题讲解
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概率论与数理统计 2.2.2 离散型随机变量分布列、分布函数的求法 课程讲解
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线性代数 4.2 矩阵的相似与对角化 课程讲解
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概率论与数理统计 1.2 概率的定义及其基本性质 课程讲解
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概率论与数理统计 2.3.1 连续型随机变量的定义 课程讲解
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概率论与数理统计 5.1.2 伯努利、切比雪夫、辛钦大数定律 课程讲解
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概率论与数理统计 4.1.3 常用分布的数学期望 课程讲解
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概率论与数理统计 1.4.2 全概率公式、贝叶斯公式 课程讲解
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1.3 等可能概型 习题讲解
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6.1 总体样本统计量 习题讲解
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6.3 抽样分布与分位点 习题讲解
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线性代数 3.4 线性方程组解的结构 课程讲解
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1.1 随机事件及其运算 习题讲解
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概率论与数理统计 1.3.2 古典概型 典型例题 课程讲解
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6.2 常用统计量的分布 习题讲解
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5.1 大数定律与中心极限定理 课程讲解
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概率论与数理统计 6.1.1 总体、个体、抽样、样本 课程讲解
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线性代数 5.1 二次型及其标准型 课程讲解
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线性代数 2.4 分块矩阵 课程讲解
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线性代数 2.3 逆矩阵 习题讲解