第1章 1.3统计中的几个基本概念
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第1章 1.1统计及其应用领域
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第1章 1.2统计数据的类型
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第1章 1.0统计学与大数据
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第6章 统计量及其分布
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密歇根大学：理解数据：导航统计、科学和AI，Understanding Data: Navigating Statistics, Science, and AI
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数据科学五大方向
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【NHANES系列】第四讲 NHANES数据的整理及实操（下）
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第7章 7.1参数估计的基本原理
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第11章 11.3&11.4预测与残差分析.mp4
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第9章 分类数据分析
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统计学重点串讲
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《Python语言程序设计》——说课
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机器学习预测模型及“森林之神”方法的用途
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第六章 组合数据类型--列表
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4.logistic回归构建预测模型全流程案例复现
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第2章 2.2调查方法.mp4
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第10章 10.2单因素方差分析
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【科研利器】语言学数据的R语言分析与可视化
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第2章 2.1数据的来源
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第8章 8.1假设检验的基本原理
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杜克大学《大规模数据科学（预测分析，交流数据科学结果，第2、3课/共3课有视频）|Data Science at Scale》中英字幕
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第7章 7.2一个总体参数的区间估计
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SPSS第九课：方差分析及事后组间比较SPSS操作详解
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Graphpad Prism 折线图绘制带误差棒并标记差异性字母
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如何徒手拆数据
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杜克大学《大规模数据科学（大数据操作，第1课/共3课有视频）|Data Science at Scale》
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7.19大乐透24083期数据分析预测推荐
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2.logistic影响因素分析案例复现
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7.18双色球24082期数据分析预测推荐
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第4章 4.1集中趋势的度量
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1.风暴Zstats统计平台介绍
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第8章 8.2一个总体参数的检验
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第3章 3.1数据的预处理
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第11章 11.2一元线性回归.mp4
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第10章 10.1方差分析引论
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【概率图模型的一切】—常虹（中国科学院大学）
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统计学基础之Z检验
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孟德尔随机化第4期｜10大分析方法后5种方法详解！
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