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在STM32上应用人工智能:使用NanoEdge AI Studio提供的边缘AI技术来检测电机异常
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本演示中,我们使用NanoEdge AI来实现自动门的边缘AI异常检测功能。自动门的机械原理可以由直流电机、皮带轮和皮带来模拟。AI库嵌入STM32微控制器中,该微控制器控制门系统,并通过电压传感器监测其状况。该库直接在MCU中训练,无需任何预训练模型。一旦训练到可以识别正常的工作状态,模型就可以用来检测非正常工作状态 请务必快速浏览全新的NanoEdge AI Studio V3,了解其如何通过畅销的STM32系列微控制器来简化边缘机器学习功能的创建。马上试用,请点击:https://bit.ly/YT-stm32nanoedgeai 欲了解意法半导体人工智能解决方案的更多信息,请点击:https://www.stmcu.com.cn/ecosystem/app/ai
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