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京东 11.11 红包
Stable Diffusion+ControlNet自动制作的AI宅舞
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Abstract: 用ControlNet动作捕捉+Stable Diffusion逐帧生成图片。 用python+moviepy将图片串联起来制作成动画。 再用python+moviepy将音频打包添加成MP4格式文件。 Conclusions: ControlNet的OpenPose动作捕捉非常精确。配合HED检测轮廓,整个动画动作基本上很自然。 但Stable Diffusion的绘画具有很强的随机性,所以脸部,衣着经常闪动。 Future Works: 要想达到更好的效果,应该需要对单一或少量人脸进行集中的模型训练。 并且衣物可以多类。但每一类只用一套相同的衣物。一个类别(一套)的衣物设置一个相同的tag。
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