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Google推出虚拟试衣功能:AI改变电商购物体验?
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之前写过Levis与AI模特经纪公司的案例 - 过去只能为每个产品找1-2个模特拍照。使用AI后可以为每个产品找到不同年龄、肤色和体型的模特来“拍摄”素材,从而为用户带来更个性化购物体验。没想到这么快Google就下场来抢生意了。最近发布虚拟试衣功能,可以将AI自动生成的模特与电商服装融合; 以下是我的一些总结: 虽然服装是最受欢迎的电商购物类别之一,但大多数在线购物者都认为很难在购买前预测衣服在自己身上的效果。42%的在线购物者认为图片上的模特不能代表自己,59%的人对衣服在自己身上与预期不同而感到不满。现在通过这套Google推出的虚拟试穿工具,用户可以在购买前预览衣物效果; 该功能基于Google的购物图谱数据集训练,包括大量产品描述、品牌图片和用户评论等信息。Google称之为“世界上最全面的最新产品、卖家、品牌、评论和库存数据集”; Google使用成对的图像进行训练,每个图像都包括一个人以两种不同姿势穿着衣服,如侧身和正面穿着衬衫。这样,AI模型学会了如何将两种姿势中衣服的形状进行匹配。Google使用数百万个不同服装和人的随机图像对重复此过程。这在一定程度上对于那些从事AI电商图片优化研究的团队来说是个降维打击了... Google的全新电商搜索微调功能可以帮助购物者在找到完美单品之前进行微调。借助机器学习和新的视觉匹配算法,用户可以使用颜色、款式和图案等输入进行微调。这与在实体商店购物不同,用户不再局限于一个零售商,而是可以浏览网络上各种商店的选项,这是直接要做电商聚合平台和Amazon抢生意了... 目前,这个功能已在美国上线。用户在Google上搜索特定品牌的女装上衣时会看到虚拟试衣展示。只需点击带有“试穿”标志的产品,选择与自己最相符的模特即可;
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