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一道离散型概率与分布的估计
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离散型概率分布的估计
离散型概率分布,求矩估计和极大似然估计
两道卡方分布的题
另一道t检验的题,这题就稍微绕了一点点
极大似然估计和无偏性,同样涉及到最大值,最小值的分布函数和概率密度
概率的基本概念与性质的一道例题
一道卡方检验的例题
离散型概率分布的估计,涉及到了级数求和,要利用求导,还有等比数列求和公式
两张F分布的题
极大似然估计与无偏估计的一道例题
判断是否是无偏估计涉及到求解均值的方差,期望,平方的期望
通过无偏估计量的定义去求参数
无偏估计量的判断
哪个无偏估计量最有效?
分位点和t分布
矩估计量和极大似然估计量,最小值的期望,估计量的优劣,无偏估计
给分布函数求极大似然估计和矩估计
此题考察F分布的定义
连续型概率分布的估计,这题还不错
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置信区间的一道比较难的题,其实不难,主要是样本方差容易搞错
区间估计及常见的置信区间(上)
y的取值范围求的有问题,f=0对应的应该是else,本题涉及随机变量的函数的分布,累了见谅,做题过程
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本题涉及第一类和第二类错误的概率,但是由于考试的实际情况,所以我不深究这道题
本题涉及联合密度函数,极大似然估计卡方分布的期望
【观看此视频很可能会浪费您的时间】我由一道z检验例题来理解假设检验的过程
能否作为概率密度函数
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