1.6 从excel导入数据（readxl)
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2.3 导入Excel数据
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5.2 Bootstrap法获得置信区间
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3.11 卡方检验和Fisher精确检验
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5.1 Bootstrap法进行假设检验
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12.4 缺失数据的处理方法
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13.1 分类数据简介
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3.4 t分布
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2.4 主成分分析PCA和归一化
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13.2 处理分类数据
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9.1 探索数据
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2.2 readr & read.table
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3.3 正态分布
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4.4 连续变量转分类变量
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3.2 gapminder数据集
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12.2 如何提炼缺失数据
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2.4 用XLConnect批量处理Excel数据
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10.3 日期和时间数据的计算
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1.9 变量分类与汇总
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10.1 在R中的日期和时间数据
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1.10 方括号取数据集亚组
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5.1 用dplyr转化数据
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1.3 开始R编程
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2.1 柱状图和饼图
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3.1 数据可视化
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1.1 二项分布
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12.3 缺失数据与整体数据的关系
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2.5 茎叶图
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4.1 数据探索
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9 描述数据分布
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9.4 数据转化
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3.1 二项分布
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4.2 数据整理
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8.1 绘制比例
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1.4 创建Vectors和Matrices
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4.3 设置图片参数
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1.8 数据导入与处理入门
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2.7 散点图
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7.3 RMarkdown简介
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8.4 比较分布
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8.2 用data.table合并的语句