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4.1 随机变量的数学期望（习题讲解）
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2.4 随机变量函数的分布（习题讲解）
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3.2 二维离散型随机变量（习题讲解）
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2.3 连续型随机变量（习题讲解）
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3.4 二维随机变量函数的分布（习题讲解）
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7.1置信区间（习题讲解）
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4.2 随机变量的方差（习题讲解）
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5.2 中心极限定理（习题讲解）
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2.1 随机变量的定义及其分布函数（习题讲解）
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2.2 离散型随机变量（习题讲解）
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3.3 二维连续型随机变量（习题讲解）
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3.1 二维随机变量的分布函数及其性质（习题讲解）
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6.3 抽样分布与分位点（习题讲解）
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5.1大数定律（习题讲解）
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4.3 协方差与相关系数（习题讲解）
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45.随机变量函数期望性质(30)
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1.4 条件概率（习题讲解）
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43.随机变量函数2(27)
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6.1 总体、样本、统计量（习题讲解）
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8.1 矩估计法（习题讲解）
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7.3 假设检验*（习题讲解）
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18.随机变量(15)
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27.随机变量函数(2)（18）
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20.常见离散型随机变量(31)
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8.3 估计量优良性的评定标准（习题讲解）
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1.2 概率的定义及其基本性质（习题讲解）
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22.连续型随机变量(29)
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6.2 常用统计量的分布（习题讲解）
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65.上α分位点(18)
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02.样本空间样本点(10)
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42.随机变量函数卷积公式(24)
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19.离散型随机变量(14)
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4.3 大数定律证明
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29.二维离散型随机变量(27)
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67.双正态总体抽样分布定理(38)
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28.二维随机变量定义(29)mp4
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26.随机变量函数(1)(28)
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30.二维连续型随机变量分布密度(23)
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1.5 独立性与贝努利试验（习题讲解）
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77.单边假设检验(11)
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8.2 极大似然估计法（习题讲解）