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流程:爬取阳光高考约50-100W历年高考数据(含2023年)存入mysql;使用dump命令将省控线、专业线、专业、学校、省份、软科排名、QS排名等表导出csv存到hdfs上;使用hive基于CSV文件建立数据仓库;一部分数据使用Spark进行实时分析,一部分数据使用Hive进行离线分析;分析结果使用sqoop导入mysql;使用flask+echarts进行可视化大屏实现。 开发技术:spark hadoop hive sqoop echarts flask requests爬虫技术 mysql 为啥不直接分析mysql中的数据?海量上百万的数据加上连表查询的话mysql不如hive数据仓库可靠和稳定,mysql很容易宕机以及响应慢! 创新点:爬虫、大屏、hadoop+hive离线计算+spark实时计算双实现、海量真实数据 如果你还觉得本系统太low13,本系统可以无缝衔接1秒内选装以下系统的推荐算法(深度学习4种)、预测算法(卷积神经)、后台管理,感兴趣的话可以看下面: https://www.bilibili.com/video/BV1j8411271E/?spm_id_from=333.999.0.0 https://www.bilibili.com/video/BV1s8411U7rV/?spm_id_from=333.999.0.0
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