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医学图像增强:图像锐化图像质量提升的新思路
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图像锐化: # 指定输入和输出路径 input_dir = r"C:/Users/TKQ/Desktop/gz-sa/ls/ls/ls/images" output_dir = r"C:\Users\TKQ\Desktop\gz-sa\ls\ls\ls\images-RH" # 图像锐化(Sharpening):也可以用这个核的参数 # laplacian_kernel = np.array([[-1, -1, -1], [-1,9, -1], [-1, -1, -1]]) # sharpened_layer = cv2.filter2D(input_layer, -1, laplacian_kernel) # 使用5x5的Laplacian核和较大的权重 # laplacian_kernel = np.array([[-1, -1, -1, -1, -1], # [-1, -1, -1, -1, -1], # [-1, -1, 25, -1, -1], # [-1, -1, -1, -1, -1], # [-1, -1, -1, -1, -1]]) # sharpened_layer = cv2.filter2D(input_layer, -1, laplacian_kernel)
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