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集成学习——手撕Adaboost算法
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Adaboost算法的一个详细的讲解。大体思想其实非常比较简单,但具体计算细节会比较迷……本视频详细推导、介绍了Adaboost的每一个公式的具体形式及推导过程。由于电量原因,最后总结部分略显潦草。实际上是先初始一个w1样本权重,之后进行第一步的pm1计算,再计算出最重要的α分类器权重,最后的更新样本权重w实际上也是为了计算α服务的。同时这一过程可以进行多次迭代。跳出迭代的条件,可以是”pm全都小于0.5“等等。
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