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京东 11.11 红包
41-修改新闻
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36-新闻标签预测的实现
42-删除新闻
31-注册功能的完善
37.数据泛化
13.数据清洗
33-登录功能的实现
39-添加新闻
27-user表创建和生成
44系统功能介绍
1.4 图片的上传和显示
22.分类与预测
12.数据预处理
45-后台管理优化
38-分页功能的实现
35-新闻列表的查询
03-Django项目的工程搭建及流程
1.3 多文件上传的具体实现
01-Django概述和工程创建及启动
19.FpGrowth算法介绍
2.2 从cookies中读取数据
15-向Cookies中写入加密数据
21.模式评估方法
40-标签预测的实现
42.ETL工具的转换步骤
14.数据集成
26-django连接数据库
2.5 登录账号的自动补全
1. 汽车咨询与服务平台
33.数据仓库的概述
2.4 从cookiew中读取加密数据
30.电子商务综合案例分析方法与过程
三、Pandas数据框的增加和删除
17.基本概念和方法
4.3 使用虚拟环境安装TensorFlow
1.1 Django项目的启动
10.图形化探索
22-图片上传的实现
4.7 加载模型完成预测
1.3 Django引入静态资源文件
1.1 数据库的创建