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【Whalepaper第65期】推荐论文研读:基于邻域关系的对比学习改进图协同过滤
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Whalepaper - 我们会选取比较成熟的 Topic 和 做一些 开源方案 分享,通过一起阅读、分享论文学习的方式帮助学员更好 “高效+全面+自律” 学习,让大家都有所收获和提升! 论文标题: Improving Graph Collaborative Filtering with Neighborhood-enriched Contrastive Learning 分享人:wk 摘要:本文利用对比学习缓解推荐系统中数据稀疏问题,并且利用图方法在对比学习中考虑邻域节点之间的关系。 本文提出NCL方法,主要从两方面考虑对比关系,一方面,考虑图结构上的用户-用户邻居,商品-商品邻居的对比关系另一方面,从节点表征出发,聚类后,节点与聚类中心构成对比关系。 论文地址:https://arxiv.org/pdf/2202.06200.pdf 代码地址:https://github.com/RUCAIBox/NCL
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