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【ECCV 2022】华为诺亚提出CLIFF:将全帧位置信息带入人体姿势和形状估计
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yt 自顶向下的方法在3D人体姿势和形状估计领域占据主导地位,因为它们与人体检测分离,允许研究人员专注于核心问题。然而,裁剪是它们的第一步,从一开始就丢弃了位置信息,这使得它们无法在原始相机坐标系中准确预测全局旋转。为了解决这个问题,我们建议在这个任务中携带全帧位置信息(CLIFF)。
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